}
?>
Swarm Intelligence in Data Mining » Техническая литература, научная литература, электронные книги и журналы, химическая литература, компьютерная литература, кулинарные книги, научная библиотека, электротехника, научная литература, учебная литература в pdf и djvu
Название: Swarm Intelligence in Data Mining Автор: Ajith Abraham, Crina Grosan, Vitorino Ramos Издательство: Springer ISBN: 978-3-642-03624-8 Год: 2006 Количество страниц: 273 Формат: PDF Размер: 10.7 Мб Язык: English
Swarm Intelligence is an innovative distributed intelligent paradigm for solving optimization problems that originally took its inspiration from the biological examples by swarming, flocking and herding phenomena in vertebrates. Data Mining is an analytic process designed to explore large amounts of data in search of consistent patterns and/or systematic relationships between variables, and then to validate the findings by applying the detected patterns to new subsets of data. This book deals with the application of swarm intelligence in data mining. Addressing the various issues of swarm intelligence and data mining using different intelligent approaches is the novelty of this edited volume. This volume comprises of 11 chapters including an introductory chapter giving the fundamental definitions and some important research challenges.
Important features include the detailed overview of the various swarm intelligence and data mining paradigms, excellent coverage of timely, advanced data mining topics, state-of-the-art theoretical research and application developments and chapters authored by pioneers in the field. Academics, scientists as well as engineers engaged in research, development and application of optimization techniques and data mining will find the comprehensive coverage of this book invaluable.
Внимание! У Вас нет прав для просмотра скрытого текста.
Всего на сайте: 10
Гостей: 10
Пользователи: - отсутствуют
Роботы: - отсутствуют
20-ка посетителей: - отсутствуют
Реклама
Внимание.
Данный ресурс является самообновляемой библиотекой, информацию в которую добавляют пользователи, согласные с тем, что они не нарушают авторских прав. На данном сайте представлены исключительно ссылки на другие ресурсы. Любое размещение информации, нарушающее авторское право будет незамедлительно удалено. Если вы являетесь правообладателем какого-либо представленного материала и не желаете чтобы ссылка на него находилась в нашем каталоге, свяжитесь с нами и мы незамедлительно удалим её.
