}
?>
Г. Дебок, Т. Кохонен - Анализ финансовых данных с помощью самоорганизующихся карт » Техническая литература, научная литература, электронные книги и журналы, химическая литература, компьютерная литература, кулинарные книги, научная библиотека, электротехника, научная литература, учебная литература в pdf и djvu
Г. Дебок, Т. Кохонен - Анализ финансовых данных с помощью самоорганизующихся карт
Название: Анализ финансовых данных с помощью самоорганизующихся карт Автор: Гвидо Дебок, Тейво Кохонен Дата выпуска: 2001 ISBN: 5-89684-013-6 Издательство: Альпина Страниц: 317 Язык: русский Формат: djvu Качество: хорошее Размер: 3,93 Мб
В своей работе современные менеджеры сталкиваются со все возрастающим потоком информации, которую необходимо проанализировать, обобщить и на ее основании принять решение. С каждым годом это становится все сложнее и сложнее, так как объем доступной информации (во многом благодаря развитию Интернета) постоянно увеличивается. Предлагаемая вашему вниманию книга является изложением одной из последних научных разработок, которая позволяет обобщать и делать простой для восприятия информацию любой сложности и объема. Методы, описанные в книге, широко используются Мировым банком и многими другими ведущими компаниями и банками.
Оглавление Об авторах книги 8 Предисловие научного редактора русского перевода 13 Введение 15 В поисках знаний 15 Исследовательский анализ и извлечение знаний 20 Традиционные методы 21 Самоорганизующиеся карты 24 Обзор 33 ЧАСТЬ 1. ПРАКТИЧЕСКОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ Глава 1. Пусть финансовые данные говорят сами за себя 39 1.1. Первичный анализ финансовых данных 39 1.2. СОК как инструмент первичного анализа данных 41 1.3. Интеграция СОК в систему обеспечения принятия решений 56 Глава 2. Прогнозирование долгосрочных процентных ставок с помощью самоорганизующихся карт 63 2.1. Введение 63 2.2. Методологический фундамент 65 2.3. Моделирование поведения процесса с использованием исторической информации 67 2.4. Пример практического применения 68 2.5. Проверка достоверности 74 2.6. Развитие концепции стоимости риска 77 2.7. Выводы 78 Глава 3. Выбор взаимных инвестиционных фондов с помощью самоорганизующихся карт Кохонена 80 3.1. Исследовательский анализ данных 80 3.2. База данных компании "Mornmgstar" по взаимным фондам 81 3.3. Простой двоичный пример 82 3.4. Отображение взаимных фондов на карте 88 3.5. Выводы 103 Глава 4. Карты для анализа банкротств малых и средних предприятий 104 4.1. Банкротство компаний: причины и симптомы 104 4.2. Самоорганизующиеся карты как инструмент анализа финансовой отчетности 106 4.3. Использованные данные 108 4.4. Результаты 109 4.5. Заключение 117 Глава 5. Самоорганизующийся атлас российских банков 118 5.1. Введение 118 5.2. Обзор российской банковской системы 119 5.3. Постановка задачи 121 5.4. Линейный анализ с использованием МГК 122 5.5. Нелинейный анализ или нелинейный МГК 123 5.6. СОК российских банков 124 5.7. Самоорганизующийся атлас российских банков за 1994 г. 126 5.8. Развитие российской банковской системы в 1994 - 1995 г. 128 5.9. Выводы 130 Глава 6. Карты инвестиций в развивающиеся рынки 131 6.1. История вопроса 131 6.2. Доходность и инвестиционные риски на развивающихся рынках 133 6.3. Типы развивающихся рынков 134 6.4. Инвестиционные рекомендации, выработанные на основании СОК развивающихся рынков 152 6.5. Выводы 156 Глава 7. Гибридные нейросетевые системы для финансовых рынков 158 7.1. Введение 158 7.2. ИСОГ: сочетание самоорганизации и генетических алгоритмов 160 7.3. Результаты моделирования 161 7.4. Выводы 170 Глава 8. Оценка земельной собственности с помощью СОК 171 8.1. Введение 171 8.2. Географические информационные системы 172 8.3. Визуализация 173 8.4. Масштабирование 175 8.5. Анализ чувствительности 177 8.6. Формирование портфеля 179 8.7. Адаптация к новой информации 179 8.8. Другие примеры 180 8.9. Заключение 183 Глава 9. Оценка строений для целей инвестиций при помощи СОК 184 9.1. Характерные особенности финского рынка недвижимости 184 9.2. Использованные данные 185 9.3. Предварительная обработка данных и метод исследования 186 9.4. Результаты 186 9.5. Проекции компонент карты 187 9.6. Выводы 190 Глава 10. Анализ особенностей потребительских предпочтений жителей Китая с помощью самоорганизующихся карт 198 10.1. Введение 198 10.2. Что мы знаем о китайских потребителях? 199 10.3. Некоторые предшествующие исследования по сегментированию потребителей 200 10.4. Исследование КЕМШБ 202 10.5. Методология 202 10.6. Основные результаты 204 10.7. Выводы 216 ЧАСТЬ 2. ПОДХОДЫ, СРЕДСТВА И МЕТОДЫ Глава 11. Методология СОК 221 11.1. Принципы регрессии 221 11.2. "Интеллектуальная" криволинейная аппроксимация 222 11.3. Алгоритм самоорганизующейся карты 227 11.4. Нейросетевая модель СОК 228 11.5. Метки для нейронов 230 11.6. Пакетная разновидность СОК 230 11.7. Выводы 231 Глава 12. Самоорганизующиеся карты для анализа обширных архивов документов .. 232 12.1. Введение 232 12.2. Использование пакета WEBSOM для построения карт документов 233 12.3. Построение карт документов 241 12.4. Выводы 244 Глава 13. Программные средства для обработки самоорганизующихся карт 245 13.1. Обзор имеющегося программного обеспечения 245 13.2. SOM_PAK - программный пакет для создания СОК 247 13.3. SOM Toolbox - пакет программ для системы MatLab 251 13.4. Viscovery SOMine Lite: дружественный интерфейс и прекрасная визуализация 253 13.5. Приложение: обзор коммерческого программного обеспечения для применения СОК 260 Глава 14. Советы по обработке данных и цветовому кодированию самоорганизующихся карт 265 14.1. Расположение нейронов в СОК 265 14.2. Масштабирование входных переменных 266 14.3. Инициализация алгоритма 266 14.4. Выбор функции соседства и скорости обучения 266 14.5. Автоматическое цветовое кодирование для самоорганизующихся карт... 267 Глава 15. Наиболее удачные способы выявления структурных закономерностей в данных при помощи самоорганизующихся карт 273 15.1. Основные этапы исследования с использованием самоорганизующихся карт 273 15.2. Пример приложения для анализа кредитных рисков по странам 283 15.3. Выводы 303
Внимание! У Вас нет прав для просмотра скрытого текста.
Данный ресурс является самообновляемой библиотекой, информацию в которую добавляют пользователи, согласные с тем, что они не нарушают авторских прав. На данном сайте представлены исключительно ссылки на другие ресурсы. Любое размещение информации, нарушающее авторское право будет незамедлительно удалено. Если вы являетесь правообладателем какого-либо представленного материала и не желаете чтобы ссылка на него находилась в нашем каталоге, свяжитесь с нами и мы незамедлительно удалим её.
