добавить в избранное
сделать стартовой
Главная страница Обратная связь Карта сайта
Поиск по сайту:
ПАНЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ
Навигация по сайту
Новости ресурса
Естественные науки
-- Физика, астрономия
---- Механика
---- Молекулярная физика
---- Электричество и магнетизм
---- Оптика
---- Астрономия
-- Химия
---- Неорганическая химия
---- Аналитическая химия
---- Органическая химия
---- Физколлоидная химия
---- Фармацевтическая химия
---- Химическая технология
-- Биология, экология
-- География, науки о Земле
-- Другие естественные науки
Математическая литература
-- Арифметика, алгебра, геометрия
-- Линейная алгебра
-- Аналитическая геометрия
-- Математический анализ
-- Теория вероятности и матстатистика
-- Дискретная математика
-- Диф. уравнения
Медицина
Техническая литература
-- Компьютерная литература
---- Программирование
---- Безопасность
---- Сетевые технологии
---- Дизайн и графика
---- Web-технологии<;/a>
---- 
Операционные системы
---- Другие
-- Элекроника,схемотехника
Гуманитарные науки
-- Общественные науки
---- Философия
---- История
---- Психология
---- Религия
---- Культурология
Языкознание и литературоведение
Экономические науки
Хобби, домострой
-- Рукоделие
-- Филателия,нумизматика
-- Кулинария
-- Ремёсла
-- Охота, рыбалка
Научно-популярная литература
Спорт
Журналы

Энциклопедии
Учебники
Сельское хозяйство
Аудиокниги
Другие


Рекомендуем.


Календарь
«    Февраль 2023    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 12345
6789101112
13141516171819
20212223242526
2728 
Наш опрос
Чего недостает ресурсу?

Друзья проекта


Счётчики





Рекомендуем.

Архив новостей
Май 2021 (1)
Январь 2020 (76)
Декабрь 2019 (98)
Ноябрь 2019 (89)
Октябрь 2019 (95)
Сентябрь 2019 (72)


Решение задач аппроксимации с помощью ПК
 
Решение задач аппроксимации с помощью ПК

Решение задач аппроксимации с помощью ПК — В книге содержится достаточно полное изложение основных современных методов аппроксимации функций, заданных экспериментальными данными. Для различных классов аппроксимирующих функций рассматриваются главные теоретические положения, а также проанализированы возможные подходы к решению задач аппроксимации. На основе теоретических результатов сформулированы алгоритмы вычисления коэффициентов приближений. Рассмотренные алгоритмы реализованы в 27-ми программах аппроксимации на Бэйсике для IBM-совместимых компьютеров. Программы размещены на дискете, а листинги программ содержатся в тексте книги. Выходная информация, полученная в результате обработки данных с помощью этих программ, представляется в виде удобных для интерпретации таблиц и графиков. Книга предназначена для научных работников и инженеров, которые в своей практической деятельности, сталкиваются с необходимостью обработки данных. Она может быть использована также преподавателями, аспирантами и студентами вузов в качестве учебного пособия.

Название: Решение задач аппроксимации с помощью ПК
Автор: Носач В. В.
Издательство: МИКАП
Год: 1994
Страниц: 382
Формат: PDF
Размер: 23,7 Мб
ISBN: 5-85959-067-9
Качество: Отличное
Язык: Русский

Содержание:

Предисловие автора
Введение
Глава 1. Аппроксимация функций, заданных экспериментальными данными с помощью алгебраических и тригонометрических многочленов
1.1. Аппроксимация функций с помощью алгебраических интерполяционных полиномов
1.2. Интерполирование периодических функций, заданных экспериментальными данными
1.3. Аппроксимация функций методом наименьших квадратов с помощью ортогональных полиномов
1.4. Приближение функций методом наименьших квадратов с помощью тригонометрических многочленов
1.5. Аппроксимация функций, заданных экспериментальными данными по минимаксному критерию
Литература
Глава 2. Применение сплайнов при обработке экспериментальной информации
2.1. Интерполирование функций, заданных экспериментальными данными, с помощью кубических сплайнов
2.2. Применение сплайнов с «растяжением» при обработке экспериментальных данных
2.3. Применение сплайнов при аппроксимации периодических функций заданных экспериментальными данными
2.4. Численное дифференцирование и интегрирование функций с помощью сплайнов
2.5. Применение сглаживающих сплайнов при обработке экспериментальных данных
2.6. Построение параболических интерполяционных сплайнов при решении задач аппроксимации
2.7. Применение дважды кубических сплайнов для аппроксимации функций двух переменных
Литература
Глава 3. Построение нелинейных моделей при обработке результатов эксперимента
3.1. Основные методы оценивания параметров нелинейных моделей
3.2. Методы одномерной минимизации
3.3. Методы поиска глобального минимума функции одной переменной
3.4. Нелинейное оценивание параметров с помощью методов прямого поиска
3.5. Применение методов первого порядка при нелинейном оценивании параметров
3.6. Квазиньютоновские методы оценивания параметров нелинейных моделей
3.7. Статистические характеристики нелинейных оценок параметров
Литература

Скачать Решение задач аппроксимации с помощью ПК


  Наш сайт не предоставляет ссылки на скачивание  

  Наш сайт не предоставляет ссылки на скачивание  

  Наш сайт не предоставляет ссылки на скачивание  

  Наш сайт не предоставляет ссылки на скачивание  



 
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Другие новости по теме:





 

Информация
  Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.  

Популярные статьи
» Ладлэм Роберт, Линдс Ге ...
» Вяжем для детей №3 2009 ...
» Конопля в домашних усло ...
» Хакер №5 (май 2013)
» Тайны ХХ века №38 (сент ...
» Садовод и огородник №5 ...
» Новая йога для тех, ком ...
» Бытовая электроника. За ...
» Маришин Михаил - Дизель ...
» Гиляровская Л.Т. и др. ...
Сейчас на сайте:
Всего на сайте: 10
Гостей: 3
Пользователи: - отсутствуют
Роботы: robot Bot, robot Bot, robot Bot, robot Bot, robot Bot, crawl Bot, spider Bot

20-ка посетителей: - отсутствуют


Реклама
Внимание.
Данный ресурс является самообновляемой библиотекой, информацию в которую добавляют пользователи, согласные с тем, что они не нарушают авторских прав. На данном сайте представлены исключительно ссылки на другие ресурсы.
Любое размещение информации, нарушающее авторское право будет незамедлительно удалено.
Если вы являетесь правообладателем какого-либо представленного материала и не желаете чтобы ссылка на него находилась в нашем каталоге, свяжитесь с нами и мы незамедлительно удалим её.

Рекомендуем:

   
Главная | Регистрация | Добавить новость | Новое на сайте | Статистика | Наш форум | Правила

Copyright © 2008 - 2016 Читатель.info